ChatGPT-ல் ஒரு article எழுதி வாங்கினீர்கள். ஆனால் அதன் நடையைத் திருத்தவும், தகவலைச் சரிபார்க்கவும், தலைப்பை மாற்றவும் மீண்டும் நேரம் செலவாகிறது. அடுத்த நாள் இன்னொரு article எழுதும்போது அதே instructions-ஐ மறுபடியும் சொல்கிறீர்கள். இந்த அனுபவம் உங்களுக்கு இருந்தால் புதிய “secret prompt” தேடுவதற்கு முன் உங்கள் வேலை செய்யும் முறையைப் பார்ப்பது பயனுள்ளதாக இருக்கும்.
ChatGPT-ஐப் பயன்படுத்துவதில் முன்னேற்றம் என்பது ஒரு பெரிய prompt எழுதுவதோடு முடிவதில்லை. சரியான தகவலை வழங்குவது, தொடர்புடைய வேலைகளை ஒழுங்குபடுத்துவது, பதிலைத் திருத்துவது, இறுதியில் அதைப் பயன்படுத்த முடியுமா என்று சோதிப்பது ஆகியவையும் முக்கியம். இங்கு பார்க்கும் பத்து பயன்பாடுகள் மாணவர்கள், bloggers மற்றும் சிறிய வணிகங்களில் வேலை செய்பவர்களுக்கு ஒரு நடைமுறைத் தொடக்கமாக இருக்கும்.
Features மற்றும் பயன்படுத்தும் முறைகள் வேறுபடுகின்றன
Projects அல்லது custom instructions போன்றவை product வசதிகள். Article-ஐ outline, draft, review என்று பகுதிகளாகச் செய்வது ஒரு வேலை செய்யும் முறை. இரண்டையும் “hidden feature” என்று அழைத்தால் வாசகருக்கு குழப்பம் வரலாம். Role prompting, குறிப்பிட்ட format கேட்பது, தொடர்ச்சியாக feedback வழங்குவது போன்றவை தனியாக unlock செய்ய வேண்டிய secret settings அல்ல.
OpenAI-இன் அதிகாரப்பூர்வ பயன்பாட்டு வழிகாட்டி, தேவையான context மற்றும் tools வழங்கி முடிவைப் பார்த்துத் திருத்தும் முறையை விளக்குகிறது. அதே வழிகாட்டி features கிடைப்பது plan, platform, region, rollout மற்றும் workspace settings போன்றவற்றைப் பொறுத்து மாறலாம் என்றும் கூறுகிறது. எனவே கீழே உள்ள ஒரு வசதி உங்கள் account-ல் தெரியவில்லை என்றால் அதன் பெயரை prompt-இல் சொல்வது மட்டும் அதை இயக்கிவிடாது.
இந்த guide-இன் உதாரணங்கள் நீங்கள் முயற்சி செய்யக்கூடிய workflows. அவை குறிப்பிட்ட அளவு நேரச் சேமிப்பு, income அல்லது views உறுதி தருவதில்லை. உங்கள் வேலையில் உதவுகிறதா என்பதை ஒரு சிறிய முயற்சியில் பார்த்த பிறகு தொடர்ந்து பயன்படுத்துங்கள். Output-இன் அழகான மொழியைவிட அதன் துல்லியமும் நடைமுறைப் பயனும் முக்கியம்.
1. தொடர்புடைய வேலைகளுக்கு Project பயன்படுத்துங்கள்
ஒரே blog அல்லது study topic பற்றி பல chats இருந்தால் அதன் தகவல் சிதறிப் போகலாம். Projects வசதி கிடைக்கும் இடத்தில் தொடர்புடைய chats மற்றும் project தகவலை ஒரே இடத்தில் வைத்துக்கொள்ளலாம். OpenAI-இன் Projects வழிகாட்டி, project files மற்றும் context-ஐ தொடர்புடைய chats-க்கு பயன்படுத்தும் அமைப்பை விளக்குகிறது. இது தொடர்ந்து செய்யும் வேலைக்கு தேவையான பின்னணியை ஒழுங்குபடுத்த உதவும்.
ஒரு தமிழ் AI blog-க்கான project-இல் உங்கள் audience, category பெயர்கள், எழுதும் நடை மற்றும் சரிபார்த்த reference தகவலை வைத்துக்கொள்ளலாம். Topic research-க்கு ஒரு chat, draft review-க்கு மற்றொரு chat என்று அமைத்தால் எந்த வேலை எங்கு நடந்தது என்பதைப் புரிந்துகொள்ள எளிதாக இருக்கும். ஒரே chat-இல் தொடர்பில்லாத பத்து topics சேர்ப்பதைவிட இந்த அமைப்பு உங்களுக்கு வேலைகளைத் தேட உதவலாம்.
Project இருந்தால் எல்லா தகவலும் எப்போதும் முழுமையாகப் பயன்படுத்தப்படும் என்று ஊகிக்க வேண்டாம். முக்கியமான தற்போதைய instructions-ஐ task-இல் தெளிவாகச் சொல்லுங்கள். ஒரு draft-ஐப் பயன்படுத்தும்போது அதன் சரியான version-ஐக் குறிப்பிடுங்கள். பழைய product price அல்லது மாற்றப்பட்ட category போன்ற தகவல்களை நீக்கி context-ஐப் புதுப்பிப்பதும் உங்கள் workflow-இன் ஒரு பகுதி.
2. மீண்டும் சொல்லும் விருப்பங்களுக்கு Custom Instructions
ஒவ்வொரு chat-லும் “தமிழில் எளிமையாகச் சொல்” என்று கேட்கிறீர்கள் என்றால் அது ஒரு நிலையான விருப்பமாக இருக்கலாம். Custom instructions, பல chats-ல் பின்பற்ற விரும்பும் response preferences-க்கு உதவும் என்று OpenAI personalization வழிகாட்டி கூறுகிறது. இது ஒவ்வொரு வேலையின் தனிப்பட்ட தகவலைச் சேமிக்கும் இடத்துடன் ஒன்றல்ல.
ஒரு பயனுள்ள instruction இப்படியிருக்கலாம்: “தமிழில் தெளிவாக விளக்கவும். புதிய technical term வந்தால் அதன் பொருளைக் கூறவும். தெரியாத தகவலை ஊகிக்க வேண்டாம். உதாரணங்கள் நடைமுறைக்கு பொருந்தட்டும்.” இந்த instruction பொதுவான பதில்களுக்கு உதவும். ஆனால் ஒரு குறிப்பிட்ட article-இன் word count, title அல்லது reference document-ஐ அந்த task-இல் தனியாக வழங்க வேண்டும்.
“எல்லா பதில்களும் நீளமாக இருக்க வேண்டும்” போன்ற மிகப் பொதுவான instruction சில வேலைகளுக்கு பொருந்தாமல் போகலாம். ஒரு short description கேட்டபோது தேவையற்ற பெரிய பதில் வரலாம். Instructions-ஐத் தெளிவாகவும் சுருக்கமாகவும் வைத்துக்கொண்டு, அவை உங்களுக்கு உதவுகிறதா என்று பார்த்துத் திருத்துங்கள். பல instructions ஒன்றுக்கொன்று முரண்படாதபடி கவனியுங்கள்.
3. Memory-ஐ வேலைக்கான சரியான Context-உடன் பயன்படுத்துங்கள்
Memory கிடைக்கும் இடத்தில், முந்தைய chats-ல் இருந்து பயன்படும் விருப்பங்கள் அல்லது context அடுத்த வேலைகளுக்கு உதவலாம். OpenAI personalization வழிகாட்டி இதை custom instructions-இலிருந்து தனியாக விளக்குகிறது. “எனக்குத் தமிழ் விளக்கம் பிடிக்கும்” போன்ற விருப்பமும், “இந்த article-க்கு இன்று சரிபார்த்த தகவல்” என்பதும் ஒரே வகையான தகவல் அல்ல.
முக்கியமான file, final draft அல்லது business முடிவை memory-ல் இருக்கும் என்று மட்டும் நம்பாதீர்கள். வேலை செய்யும்போது சரியான document-ஐ வழங்குங்கள். “நாம் முந்தைய chat-ல் செய்த version போல” என்பதற்குப் பதிலாக பயன்படுத்த வேண்டிய version அல்லது தேவையான பகுதியைத் தெளிவாகக் குறிப்பிடுவது உதவும். குறிப்பாக பல மாற்றங்கள் நடந்த பிறகு இது முக்கியம்.
உங்கள் settings-ல் கிடைக்கும் personalization controls-ஐப் பார்த்து தேவையான preferences-ஐ நிர்வகிக்கலாம். Memory இருப்பதால் எல்லா பழைய உரையாடல்களும் முழுமையான archive போல செயல்படும் என்று நினைக்க வேண்டாம். நீண்டகால project-க்கு முக்கியமான முடிவுகளை ஒரு document-ஆக வைத்துக்கொள்வது நல்ல நடைமுறை.
4. File-ஐ வழங்கி குறிப்பிட்ட கேள்வி கேளுங்கள்
ஒரு document பற்றி கேட்கும்போது அதன் தகவலை ஊகிக்கச் சொல்வதைவிட அந்த file-ஐ வழங்குவது உதவும். “இந்த PDF summary கொடு” என்பது தொடக்கம். “இந்த document-ல் உள்ள course requirements-ஐ மட்டும் விளக்கு. குறிப்பிடப்படாத fees அல்லது eligibility-ஐ சேர்க்க வேண்டாம். முக்கியமான தகவல் இருக்கும் section-ஐயும் கூறு” என்று scope கொடுத்தால் சரிபார்க்க எளிதாக இருக்கும்.
மாணவர் ஒருவர் notes வழங்கி “இந்த notes அடிப்படையில் revision questions உருவாக்கு; notes-க்கு வெளியே உள்ள தகவலைத் தனியாகக் குறிப்பிடு” என்று கேட்கலாம். Blogger ஒருவர் draft வழங்கி “வாசகரின் முக்கியமான கேள்விக்கு பதில் தராத பகுதிகளை மட்டும் கண்டுபிடி” என்று கேட்கலாம். File-இல் என்ன செய்ய வேண்டும் என்பதைச் சொல்லுவது அதன் முழு உள்ளடக்கத்தையும் மாற்றச் சொல்வதைவிட பயனுள்ளதாக இருக்கலாம்.
File read ஆனதா என்பதைப் பாருங்கள். படம் மட்டும் உள்ள page, மங்கலான scan அல்லது பெரிய table சரியாகப் புரியாமல் போகலாம். Important numbers, names மற்றும் quotations-ஐ original file-உடன் ஒப்பிடுங்கள். Customer data போன்ற தகவல்களை வழங்குவதற்கு முன் தேவையற்ற தனிப்பட்ட விவரங்களை நீக்குங்கள்.
5. தற்போதைய தகவலுக்கு Web Search மற்றும் Source Review
Tool pricing, product features அல்லது சமீபத்திய update போன்ற தகவல்கள் மாறலாம். Search வசதி கிடைக்கும் இடத்தில் தற்போதைய official information-ஐத் தேடச் சொல்லலாம். “இந்த feature பற்றி official documentation அடிப்படையில் விளக்கு; எந்த account-களுக்கு கிடைக்கும் என்று தெரியாவிட்டால் தெளிவாகக் குறிப்பிடு” என்பது ஒரு sample request.
Search நடந்தது போலத் தோன்றும் பதில் மட்டும் போதாது. வழங்கிய source-ஐத் திறந்து தொடர்புடைய தகவல் உள்ளதா என்று பாருங்கள். பழைய announcement page-ஐ latest instructions என்று எடுத்துக்கொள்ள வேண்டாம். Publish date மற்றும் update context ஆகியவற்றைக் கவனிக்கவும். வேறு product பற்றிய தகவல் உங்கள் tool-க்கு பொருந்துகிறதா என்பதையும் சரிபார்க்க வேண்டும்.
Blogger article எழுதும்போது ஒரு சிறிய source note வைத்துக்கொள்ளலாம். எந்த fact எந்த official page-இல் சரிபார்க்கப்பட்டது என்று பதிவு செய்தால் பிறகு article update செய்ய உதவும். AI உருவாக்கிய ஒரு source பெயரைப் பார்த்தவுடன் அது உண்மையான ஆதாரம் என்று முடிவு செய்ய வேண்டாம். Source-இன் உள்ளடக்கம் உங்கள் claim-ஐ ஆதரிக்க வேண்டும்.
6. முழு வேலையை ஒரே Prompt-இல் முடிக்க முயற்சிக்காதீர்கள்
பெரிய article-க்கு முதலில் audience மற்றும் topic scope-ஐத் தீர்மானிக்கலாம். பிறகு outline பார்க்கலாம். அதன் பிறகு draft மற்றும் review செய்யலாம். இது ஒரு தனி feature அல்ல; வேலை செய்யும் முறை. ஒவ்வொரு நிலையில் நீங்கள் முடிவைப் பார்த்துத் திருத்துவதால் இறுதியில் பெரிய மாற்றம் செய்ய வேண்டிய வாய்ப்பைக் குறைக்கலாம்.
உதாரணமாக “இந்த topic-க்கு வாசகர் கேட்கக்கூடிய முக்கியமான கேள்விகளை முதலில் கண்டுபிடி” என்று தொடங்கலாம். அடுத்து “இந்தக் கேள்விகளுக்கு பதில் தரும் outline உருவாக்கு” என்று கேட்கலாம். Outline ஒத்துக்கொண்ட பிறகு verified information-உடன் draft எழுதச் சொல்லலாம். Article எழுதுவதற்கு முன்பே repeated sections அல்லது தொடர்பில்லாத பகுதிகளைப் பார்க்க முடியும்.
அனைத்து சிறிய வேலைகளையும் இவ்வாறு பிரிக்க வேண்டியதில்லை. ஒரு sentence திருத்துவதற்கு மூன்று chats தேவையில்லை. வேலை சிக்கலானதா, பல முடிவுகள் எடுக்க வேண்டுமா என்பதைப் பார்த்து முறையைத் தேர்ந்தெடுக்குங்கள். Steps அதிகமாக இருப்பதே productivity அல்ல; தேவையான review சரியான நேரத்தில் நடப்பதே முக்கியம்.
7. Students: பதில் பெறுவதுடன் புரிதலையும் சோதிக்கவும்
ஒரு topic-ஐ explain செய்யச் சொல்வது உதவும். ஆனால் explanation படித்ததால் மட்டும் புரிந்துவிட்டது என்று சொல்ல முடியாது. “இந்தக் கருத்தை எளிமையாக விளக்கி, பிறகு ஒரு கேள்வி கேள். என் பதிலைப் பார்த்து நான் புரிந்துகொள்ளாத பகுதியைச் சுட்டிக்காட்டு” என்று கேட்கலாம். இது passive reading-இலிருந்து practice-க்கு நகர உதவும்.
Exam revision-க்கு உங்கள் syllabus அல்லது notes வழங்குங்கள். “இந்த notes அடிப்படையில் ஐந்து practice questions உருவாக்கு; இவை actual exam predictions அல்ல என்று தெளிவாக இருக்கட்டும்” என்று கேட்கலாம். AI உருவாக்கிய “important questions” அனைத்தும் exam-ல் வரும் என்று நினைக்க வேண்டாம். பாடத்தின் முழு அடிப்படையையும் தொடர்ந்து படிக்க வேண்டும்.
Assignment-க்கு உதவி பெறும்போது உங்கள் முயற்சியைக் கொடுத்து feedback வாங்கலாம். “என் answer-ல் பொருள் தவறு அல்லது ஆதாரமில்லாத claim உள்ளதா?” என்று கேட்பது நல்ல தொடக்கம். ஆசிரியர் கூறிய AI பயன்பாட்டு விதிகளைப் பின்பற்றுங்கள். உங்களால் விளக்க முடியாத பதிலை அப்படியே சமர்ப்பிப்பது கற்றலுக்கு உதவாது.
8. Bloggers: Draft-ஐ Review செய்ய தனி Request கொடுங்கள்
“Humanize பண்ணு” என்பது மிகவும் பொதுவான கோரிக்கை. அதற்குப் பதிலாக உண்மையான பிரச்சினையைச் சொல்லுங்கள். “இந்த article-ல் ஒரே கருத்து மீண்டும் வரும் பகுதிகளைச் சுருக்கு. உறுதியான income promises-ஐ நீக்கு. வாசகருக்குப் பயன்படும் original example எங்கு சேர்க்கலாம் என்று குறிப்பிடு” என்பது தெளிவான editing request.
Article-இல் உங்கள் அனுபவத்தைச் சேர்க்க விரும்பினால் உண்மையில் செய்த முயற்சியின் notes-ஐ வழங்குங்கள். AI-க்கு “நான் இந்த tool பயன்படுத்தி வெற்றி பெற்றேன் என்று எழுது” என்று இல்லாத அனுபவத்தை உருவாக்கச் சொல்ல வேண்டாம். “இது sample scenario; உண்மையான அனுபவமாகச் சொல்ல வேண்டாம்” என்று குறிப்பிட்டால் வாசகரிடம் நேர்மையான விளக்கம் தர உதவும்.
Title மற்றும் description-ஐ article முடிந்த பிறகு உருவாக்கலாம். Title content-ஐச் சரியாக பிரதிபலிக்கிறதா என்று பாருங்கள். Description-க்கு character limit இருந்தால் actual text-ஐ எண்ணுங்கள். Internal links-க்கு published post URL பயன்படுத்துங்கள். Blogger editor அல்லது placeholder link-ஐ reader-facing link-ஆக விடுவது article-இன் பயன்பாட்டைக் குறைக்கும்.
9. வேலைக்கான Draft மற்றும் செய்யப்படும் Action வேறு
ChatGPT மூலம் email draft அல்லது meeting summary உருவாக்குவது, அந்த email தானாக அனுப்பப்பட்டுவிட்டது என்று அர்த்தமல்ல. External action-க்கு தொடர்புடைய tools, permissions மற்றும் தெளிவான task தேவைப்படலாம். உங்கள் account-ல் draft மட்டும் உருவாக்கும் workflow இருந்தால் அதை full automation என்று அழைக்க வேண்டாம்.
சிறிய business-க்கான reply draft உருவாக்கும்போது product information, delivery policy மற்றும் customer question கொடுக்கலாம். பிறகு price, stock மற்றும் promises சரியா என்று மனிதர் பார்க்க வேண்டும். “வாடிக்கையாளருக்கு உதவும் reply draft எழுது; தகவல் இல்லாவிட்டால் கேட்க வேண்டிய விஷயத்தைக் குறிப்பிடு” என்று கேட்கலாம்.
Automation பற்றி யோசிப்பதற்கு முன் ஒரு sample வேலை சரியாக நடக்கிறதா என்று சோதிக்கவும். தவறான input வந்தால் என்ன ஆகும், duplicate enquiry இருந்தால் என்ன செய்வது, யார் final reply பார்க்க வேண்டும் என்ற கேள்விகளுக்கு பதில் தேவை. Draft உருவாக்குவது முதல் படி; அதை நம்பகமான செயல்முறையாக மாற்றுவது வேறு வேலை.
10. முடிவைப் பயன்படுத்துவதற்கு முன் ஒரு Review பழக்கம்
ஒவ்வொரு output-க்கும் எல்லாவற்றையும் சோதிக்க வேண்டிய அவசியமில்லை. ஆனால் வேலைக்கேற்ற முக்கியமான விஷயங்களைப் பாருங்கள். Article என்றால் facts, repeated content, links; spreadsheet என்றால் calculations; image என்றால் text accuracy மற்றும் format; code என்றால் expected behavior ஆகியவை முக்கியமாக இருக்கலாம்.
ஒரு reply அழகாக இருக்கலாம்; ஆனால் தவறான deadline இருக்கலாம். ஒரு summary சுருக்கமாக இருக்கலாம்; ஆனால் முக்கியமான exception விடுபட்டிருக்கலாம். எனவே “இந்த output-ஐப் பயன்படுத்தினால் என்ன தவறு ஏற்படலாம்?” என்று ஒரு முறை யோசிப்பது உதவும். Review செய்யும்போது original input-உடன் ஒப்பிடுங்கள்.
திருத்தம் கேட்கும்போது “இது சரியில்லை” என்று மட்டும் சொல்லாமல் தவறான பகுதியைக் குறிப்பிடுங்கள். “மூன்றாவது paragraph-ல் ஆதாரமில்லாத number உள்ளது; அதை நீக்கி verified information மட்டும் வைக்கவும்” என்பது பயனுள்ள feedback. AI-ஐ அதன் சொந்த பதிலைச் சரிபார்க்கச் சொல்லலாம்; ஆனால் அது independent verification-க்கு முழு மாற்றாகாது.
அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்
Role Prompting செய்தால் பதில் எப்போதும் சரியாகுமா?
இல்லை. “Teacher போல விளக்கு” என்பது விளக்கத்தின் நடையை அமைக்கலாம். அது facts சரியானவை என்பதற்கான guarantee அல்ல. முக்கியமான தகவலை ஆதாரத்துடன் சரிபார்க்க வேண்டும்.
எல்லா வசதிகளும் என் Account-ல் கிடைக்குமா?
அப்படிச் சொல்ல முடியாது. Account, plan, platform மற்றும் workspace settings-க்கு availability மாறலாம். உங்கள் interface-ல் கிடைக்கும் வசதிகளையும் தற்போதைய official guidance-ஐயும் பார்க்கவும்.
ChatGPT பயன்படுத்தினால் Views அல்லது Income அதிகரிக்குமா?
Ideas மற்றும் drafts உருவாக்க உதவலாம். ஆனால் audience தேவை, content quality, உங்கள் திறன் மற்றும் செயல்படுத்தும் முறை போன்ற பல விஷயங்கள் முடிவைப் பாதிக்கும். Tool பயன்பாடு மட்டும் growth-ஐ உறுதி செய்யாது.
இன்று ஒரு Workflow-ஐ மட்டும் மேம்படுத்துங்கள்
இந்தப் பத்து முறைகளையும் ஒரே நாளில் setup செய்ய வேண்டியதில்லை. நீங்கள் அடிக்கடி செய்யும் ஒரு வேலையைத் தேர்ந்தெடுங்கள். உதாரணமாக article review-க்கு ஒரு template உருவாக்கி மூன்று drafts-ல் பயன்படுத்திப் பாருங்கள். எங்கு நேரம் மிச்சமானது, எங்கு இன்னும் மனிதர் கவனம் தேவைப்பட்டது என்று பதிவு செய்யுங்கள்.
பயனுள்ளதாக இருந்த முறையைத் தொடர்ந்து பயன்படுத்தலாம். தமிழ் AI வழிகாட்டிகளும் நடைமுறை Blogger பயிற்சிகளும் படிக்க www.aitamilzone.com-ஐத் தொடர்ந்து பார்வையிடுங்கள். அடுத்ததாக மாணவர்கள் பயன்படுத்தக்கூடிய ChatGPT prompts மற்றும் அவற்றின் பதில்களைச் சரிபார்க்கும் முறைகளைப் பார்க்கலாம்.
கருத்துரையிடுக
Thank You