“AI பற்றி ஒரு article எழுது” என்று கேட்டால் ஒரு பொதுவான கட்டுரை கிடைக்கலாம். அதே கேள்வியில் யாருக்காக எழுத வேண்டும், வாசகருக்கு என்ன சந்தேகம் இருக்கிறது, எந்த எடுத்துக்காட்டு வேண்டும் என்று சொன்னால் உங்களுக்குப் பயன்படும் பதில் கிடைக்க வாய்ப்பு அதிகரிக்கும். இங்கு மாறியது AI tool மட்டும் அல்ல; நீங்கள் கொடுத்த வழிமுறையும் மாறியிருக்கிறது. இந்த வழிமுறையைத் திட்டமிட்டு எழுதுவது, அதன் முடிவைச் சோதிப்பது, தேவைக்கேற்ப திருத்துவது ஆகியவை prompt engineering-இன் அடிப்படை.
இதைக் கற்றுக்கொள்ள பெரிய English வார்த்தைகள் அல்லது ரகசிய formula தேவையில்லை. நீங்கள் செய்ய வேண்டிய வேலையைத் தெளிவாகப் புரிந்துகொள்வதே தொடக்கம். ஒரு மாணவருக்கான விளக்கம், ஒரு Blogger article, ஒரு customer reply ஆகியவற்றுக்கு ஒரே prompt பொருந்தாது. இந்த வழிகாட்டியில் நல்ல prompt-இல் என்ன சேர்க்கலாம், என்ன தவிர்க்கலாம், கிடைத்த பதிலை எப்படி மதிப்பிடலாம் என்பதைத் தமிழில் நடைமுறை உதாரணங்களுடன் பார்க்கலாம்.
Prompt மற்றும் Prompt Engineering என்றால் என்ன?
AI-க்கு நீங்கள் வழங்கும் கேள்வி, வழிமுறை, பின்னணித் தகவல் அல்லது வேலைக்கான input ஆகியவை prompt-இன் பகுதிகளாக இருக்கலாம். “இந்த paragraph-ஐ தமிழில் சுருக்கவும்” என்பது ஒரு prompt. அதனுடன் paragraph-ஐ வழங்கினால் செய்ய வேண்டிய வேலைக்கும் அதன் தகவலுக்கும் இடையே தெளிவான தொடர்பு இருக்கும். Text மட்டுமல்லாமல் சில AI அமைப்புகளில் image அல்லது document போன்ற input-களும் இடம்பெறலாம்.
Prompt engineering என்பது ஒரு நீளமான instruction எழுதிவிட்டு முடித்துவிடுவது அல்ல. உங்களுக்கு வேண்டிய முடிவை வரையறுத்து, அதற்கான prompt உருவாக்கி, பதிலைப் பார்த்து, தவறுகளைச் சரிசெய்யும் தொடர்ச்சியான முயற்சி. Google-இன் prompt design வழிகாட்டி இந்த முறையைச் சோதித்து மாற்றும் செயலாக விளக்குகிறது. Anthropic-இன் வழிகாட்டியும் prompt மேம்படுத்துவதற்கு முன் வெற்றிக்கான அளவுகோலும் அதைச் சோதிக்கும் வழியும் இருக்க வேண்டும் என்று வலியுறுத்துகிறது.
இந்த article-ல் வரும் templates பயிற்சிக்கான தொடக்கங்கள். எல்லா model-களிலும் எல்லா வேலைகளுக்கும் ஒரே முடிவு வரும் என்று நினைக்க வேண்டாம். பயன்படுத்தும் model, வழங்கிய தகவல், கிடைக்கும் tools, வேலையின் சிக்கல் ஆகியவை பதிலைப் பாதிக்கலாம். எனவே நல்ல prompt இருந்தாலும் இறுதி output-ஐப் பார்க்கும் பொறுப்பு தொடர்கிறது.
முதலில் முடிவு எப்படி இருக்க வேண்டும் என்று சொல்லுங்கள்
“நல்ல answer வேண்டும்” என்பது நம்முடைய எதிர்பார்ப்பு. ஆனால் நல்ல answer என்றால் என்ன என்பதைத் தெளிவுபடுத்த வேண்டும். ஒரு பள்ளி மாணவருக்கு அறிவியல் கருத்தை விளக்கும்போது எளிய மொழியும் சரியான எடுத்துக்காட்டும் முக்கியம். ஒரு வணிக email-க்கு சுருக்கமும் மரியாதையான நடையும் தேவைப்படலாம். ஒரு article description-க்கு character limit முக்கியமாக இருக்கலாம்.
உதாரணமாக “AI பற்றி விளக்கு” என்பதற்குப் பதிலாக “பத்தாம் வகுப்பு மாணவர் புரிந்துகொள்ளும் தமிழில் AI என்றால் என்ன என்பதை விளக்கு. அன்றாட வாழ்க்கையிலிருந்து இரண்டு எடுத்துக்காட்டுகள் கொடு. AI பதில் தவறாக இருக்கக்கூடிய ஒரு சூழலையும் கூறு” என்று கேட்கலாம். இதில் audience, வேலை, உதாரணம், கவனிக்க வேண்டிய வரம்பு ஆகியவை தெளிவாக உள்ளன.
இந்த அளவுகோல் உங்களுக்கே output-ஐ மதிப்பிட உதவும். பதில் எளிமையாக இருந்ததா, எடுத்துக்காட்டுகள் பொருந்தினவா, தவறான நம்பிக்கை உருவாக்குகிறதா என்று பார்க்கலாம். AI எழுதிய மொழி அழகாக இருப்பது மட்டுமே வெற்றியின் அடையாளம் அல்ல. நீங்கள் கேட்ட வேலையைச் சரியாகச் செய்திருக்கிறதா என்பதே முதலில் பார்க்க வேண்டியது.
தேவையான Context மட்டும் கொடுங்கள்
Context என்பது AI-க்கு உதவும் பின்னணித் தகவல். நீங்கள் Blogger-ல் எழுதுகிறீர்கள், வாசகர்கள் தமிழில் படிக்கும் beginners, article-இன் நோக்கம் ஒரு கருத்தைப் புரியவைப்பது என்ற தகவல்கள் பயன்படலாம். ஆனால் வேலைக்குத் தொடர்பில்லாத பல paragraph-களைச் சேர்ப்பதால் மட்டும் நல்ல பதில் கிடைக்கும் என்று சொல்ல முடியாது. முக்கியமான தகவல் எது என்பதைத் தேர்ந்தெடுக்க வேண்டும்.
ஒரு customer reply எழுத வேண்டுமென்றால் வாடிக்கையாளர் கேட்ட கேள்வி, உங்கள் product பற்றிய சரிபார்க்கப்பட்ட தகவல், சொல்ல அனுமதிக்கப்பட்ட விஷயம் ஆகியவை தேவை. “விற்பனையை அதிகரிக்கும் reply கொடு” என்று மட்டும் சொன்னால் AI இல்லாத offer அல்லது வசதியை உருவாக்கக்கூடும். உண்மையான தகவலை வழங்கி, அதற்கு வெளியே promise செய்ய வேண்டாம் என்று குறிப்பிடுவது உதவியாக இருக்கும்.
வேலைக்குத் தேவையில்லாத தனிப்பட்ட தகவல்களை நீக்குங்கள். பயிற்சிக்காக பெயர், phone number, customer address ஆகியவற்றுக்குப் பதிலாக sample values பயன்படுத்தலாம். ஒரு நிறுவனத்தின் document-ஐ பயன்படுத்தும்போது அதை அந்த tool-இல் பகிர அனுமதி இருக்கிறதா என்பதைப் பாருங்கள். Prompt எழுதும் திறனுடன் தகவலைத் தேர்ந்தெடுக்கும் பொறுப்பும் சேர்ந்திருக்கிறது.
தமிழில் பயன்படுத்தக்கூடிய அடிப்படை Prompt Template
ஒரு எளிய template இப்படியிருக்கலாம்: “என் நோக்கம்: [செய்ய வேண்டிய வேலை]. வாசகர் அல்லது பயனர்: [யாருக்காக]. பின்னணி: [தேவையான தகவல்]. Input: [மாற்ற வேண்டிய உரை அல்லது தரவு]. Output: [வேண்டிய வடிவம் மற்றும் அளவு]. வரம்புகள்: [பின்பற்ற வேண்டிய நிபந்தனைகள்]. முக்கியமான தகவல் இல்லாவிட்டால் முதலில் அதைக் குறிப்பிடு.”
இந்த template-இன் எல்லா பகுதிகளையும் ஒவ்வொரு முறையும் நிரப்ப வேண்டியதில்லை. ஒரு வாக்கியத்தைத் திருத்துவதற்கு பெரிய பின்னணி தேவையில்லை. பல விஷயங்கள் உள்ள article அல்லது business task-க்கு கூடுதல் விவரம் தேவைப்படலாம். Prompt-இன் நீளத்தைவிட வேலைக்கு தேவையான தகவல் உள்ளதா என்பதே முக்கியம்.
உதாரணமாக “கீழே உள்ள paragraph-ஐ பொருள் மாறாமல் எளிய தமிழில் திருத்து. புதிய facts சேர்க்க வேண்டாம். இரண்டு குறுகிய paragraph-களாகத் தா” என்பது ஒரு தெளிவான குறுகிய prompt. இதற்கு “உலகின் மிகச் சிறந்த எழுத்தாளர் போல செயல்படு” என்று பல பாராட்டு வார்த்தைகள் சேர்ப்பது அவசியமில்லை.
Blogger Article-க்கு ஒரு நடைமுறை உதாரணம்
“AI tools பற்றி SEO article எழுது” என்ற கோரிக்கையை மேம்படுத்திப் பார்க்கலாம். “தமிழில் படிக்கும் college students-க்கு AI study tools பற்றிய article outline உருவாக்கு. ஒவ்வொரு பகுதியில் மாணவர் சந்திக்கும் ஒரு பிரச்சினை, tool உதவும் முறை, அதன் வரம்பு இடம்பெற வேண்டும். Tool pricing அல்லது தற்போதைய features தெரியாவிட்டால் ஊகிக்க வேண்டாம். விளம்பர promise இல்லாமல் தகவல் தரும் தலைப்புகள் பயன்படுத்தவும்” என்று கேட்கலாம்.
இந்த prompt முழு article-ஐ உடனே கேட்பதற்குப் பதிலாக அதன் அமைப்பைப் பார்க்க உதவும். Outline-இல் ஒரே கருத்து மீண்டும் வந்தால் அதைப் பிறகு திருத்தலாம். வாசகருக்குப் பயனுள்ள கேள்விகள் விடுபட்டிருந்தால் சேர்க்கலாம். அதன் பிறகு சரிபார்த்த தகவலை வழங்கி draft எழுதச் சொல்லலாம். இந்த முறையில் நீங்கள் editorial முடிவுகளை எடுப்பதற்கான இடம் கிடைக்கும்.
“SEO optimized” என்ற வார்த்தை மட்டும் search volume, ranking அல்லது traffic-ஐ உறுதி செய்யாது. AI keyword ideas கொடுத்தால் அவற்றை உங்கள் வாசகரின் தேவையுடன் ஒப்பிடுங்கள். Tool-க்கு தற்போதைய search data இல்லாவிட்டால் keyword volume எண்ணிக்கைகளை உண்மையான ஆய்வாக எடுத்துக்கொள்ள வேண்டாம். Article-இன் தகவல் மதிப்பையும் தலைப்பின் பொருத்தத்தையும் மனிதர் சரிபார்க்க வேண்டும்.
மாணவர்களுக்கு உதவும் Prompt
ஒரு topic புரியவில்லை என்றால் “பதில் மட்டும் கொடு” என்பதற்குப் பதிலாக கற்றலை மையமாக வைத்துக் கேட்கலாம். “Photosynthesis பற்றி எனக்குப் புரியவில்லை. முதலில் எளிய தமிழில் விளக்கு. பிறகு என் புரிதலைச் சோதிக்க ஒரு கேள்வி கேள். நான் பதில் சொல்லும் வரை அதன் விடையைச் சொல்ல வேண்டாம்” என்பது பயிற்சிக்கான ஒரு உதாரணம்.
இது AI-ஐ ஒரே நேரத்தில் notes கொடுக்கும் கருவியாக மட்டும் பயன்படுத்தாமல், உரையாடல் வழியாகப் பயிற்சி செய்ய உதவும். உங்கள் பதில் தவறாக இருந்தால் “எந்த இடத்தில் என் புரிதல் தவறியது என்பதைச் சுருக்கமாகக் காட்டி, வேறு எடுத்துக்காட்டால் விளக்கு” என்று தொடரலாம். முக்கியமான பாடத் தகவலை textbook அல்லது ஆசிரியரின் விளக்கத்துடன் ஒப்பிட்டுப் பாருங்கள்.
Math உதவி கேட்கும்போது உங்கள் முயற்சியையும் சேர்க்கலாம். “இந்தக் கணக்கில் நான் இவ்வாறு செய்தேன். முதல் தவறான படியை மட்டும் சுட்டிக்காட்டு. முழு விடையை உடனே கொடுக்க வேண்டாம்” என்று கேட்பது சிந்திக்க இடமளிக்கும். Assignment விதிமுறைகள் AI உதவியை அனுமதிக்கிறதா என்பதையும் கவனிக்க வேண்டும்.
YouTube Script மற்றும் Image Prompt உதாரணங்கள்
ஒரு video script-க்கு topic மட்டுமல்லாமல் video-வின் நேரம், audience, சொல்ல வேண்டிய உண்மை, tone ஆகியவை உதவும். “AI தவறான பதில் சொல்லக்கூடும் என்பதை beginners-க்கு விளக்கும் 60-second Tamil video script எழுது. தொடக்கத்தில் ஒரு அன்றாட சந்தேகம் இருக்கட்டும். ஒரு sample example மற்றும் தகவலைச் சரிபார்க்கும் வழி இடம்பெறட்டும். பயமுறுத்தும் claims அல்லது உறுதியான views promise வேண்டாம்” என்று கேட்கலாம்.
Image prompt-க்கு subject, சூழல், composition, lighting, text ஆகியவற்றைத் தெளிவாகச் சொல்லலாம். “AI கற்றுக்கொள்ளும் தமிழ் college student, வீட்டில் laptop மற்றும் notebook உடன் பயிற்சி செய்கிறார். இயல்பான பகல் ஒளி, realistic editorial photograph, landscape 16:9. பெரிய headline வேண்டாம். கீழே சிறிய www.aitamilzone.com watermark மட்டும்” என்பது article image-க்கான sample.
Prompt தெளிவாக இருந்தாலும் image-இல் எழுத்துப் பிழை அல்லது தேவையற்ற பொருள் வரலாம். Text accuracy, முகம் மற்றும் கைகளின் தோற்றம், frame, mobile readability ஆகியவற்றைப் பார்க்க வேண்டும். Image-ஐ generate செய்த tool அல்லது conversion முறையில் உண்மையான file format-ஐச் சரிபார்க்க வேண்டும். Prompt-இல் “WebP” என்று எழுதுவது மட்டும் பதிவிறங்கிய PNG-ஐ WebP ஆக மாற்றாது.
Examples மற்றும் Output Format ஏன் உதவும்?
உங்களுக்கு வேண்டிய நடைக்கு ஒரு சிறிய original example கொடுக்கலாம். “இந்த வாக்கியத்தின் எளிமையான நடையைப் பின்பற்று; அதே வார்த்தைகளை மீண்டும் பயன்படுத்த வேண்டாம்” என்று கூறலாம். Example-இன் நோக்கம் பதிலின் நடை அல்லது அமைப்பை விளக்குவது. வேறொருவரின் article-ஐக் கொடுத்து அதைப் போல நெருக்கமாக நகலெடுக்கச் சொல்லுவது நல்ல practice அல்ல.
Output format-ஐத் தெளிவாகச் சொன்னால் திருத்தும் வேலை குறையலாம். “Title, category, search description, permalink என்ற வரிசையில் கொடு” என்று கேட்கலாம். Search description-க்கு “spaces உட்பட 150 characters-க்குள்” என்று குறிப்பிடலாம். ஆனால் AI சொன்ன character count-ஐ நம்பி நிறுத்தாமல் actual text-ஐ எண்ணிப் பார்க்க வேண்டும். இந்தச் சிறிய சோதனை publishing தவறுகளைத் தவிர்க்க உதவும்.
கிடைத்த பதிலை எப்படி மேம்படுத்துவது?
முதல் பதில் சரியில்லை என்றால் “இன்னும் நல்லா கொடு” என்று மட்டும் கேட்காதீர்கள். எந்தப் பிரச்சினை உள்ளது என்பதைச் சொல்லுங்கள். “Introduction-ல் ஒரே கருத்து மூன்று முறை வருகிறது. அதை ஒரு paragraph-ஆகச் சுருக்கு. புதிய factual claims சேர்க்காமல் ஒரு நடைமுறை உதாரணம் சேர்க்கவும்” என்பது தெளிவான feedback.
ஒரே நேரத்தில் பல மாற்றங்கள் செய்தால் எது உதவியது என்று தெரியாமல் போகலாம். முதலில் ஒரு முக்கியமான பிரச்சினையைத் திருத்துங்கள். அதன் பிறகு tone அல்லது structure பார்க்கலாம். ஒரு paragraph-க்கு வேலை செய்த prompt முழு document-க்கும் பொருந்துகிறதா என்பதைத் தனியாகச் சோதிக்கவும். மீண்டும் பயன்படுத்த வேண்டிய வேலை என்றால் சில sample input-களுடன் பரிசோதனை செய்யுங்கள்.
Sample test-இல் சாதாரண input மட்டுமல்லாமல் தகவல் குறைந்த input-ஐயும் சேர்க்கலாம். குறிப்பிட்ட கேள்விக்கு பதில் இல்லாத document கொடுத்தால் AI ஊகிக்கிறதா என்று பாருங்கள். மிக நீளமான input-இல் முக்கியமான தகவல் விடுபடுகிறதா என்றும் பார்க்கலாம். உங்கள் prompt எங்கு தோல்வியடைகிறது என்பதை அறிதல், நல்ல output ஒன்றைப் பெறுவதற்குச் சமமாக முக்கியமானது.
பொதுவாகச் செய்யப்படும் தவறுகள்
“சுருக்கமாக எழுதவும், எல்லாவற்றையும் மிக விரிவாக விளக்கவும்” போன்ற முரண்பட்ட கோரிக்கைகள் குழப்பத்தை உருவாக்கலாம். தேவையான முன்னுரிமையைத் தெளிவுபடுத்துங்கள். “300 வார்த்தைகளுக்குள் முக்கியமான மூன்று கருத்துகளை விளக்கு” என்று சொன்னால் அளவும் scope-மும் பொருந்தும். பல தலைப்புகளை ஒரே prompt-இல் கேட்பதைவிட வேலைக்கேற்ற பகுதிகளாகப் பிரிக்கலாம்.
“நீ ஒரு expert” என்று சொன்னதால் மட்டும் AI-க்கு புதிய தகவல் அல்லது உண்மையான நிபுணத்துவம் கிடைப்பதில்லை. Role instruction பதிலின் பார்வையை அமைக்க உதவலாம். ஆனால் facts-க்கு ஆதாரமும் முடிவுகளுக்குச் சோதனையும் தேவை. “எனக்குத் தெரியாத latest information-ஐ கண்டிப்பாகச் சொல்லு” என்று வற்புறுத்துவது சரியான தகவல் கிடைக்க உதவும் வழி அல்ல.
AI உருவாக்கிய பதிலில் source பெயர் இருந்தால் அந்த source உண்மையில் உள்ளதா, சொல்லப்பட்ட கருத்தை ஆதரிக்கிறதா என்று பார்க்கவும். “தெரியாவிட்டால் குறிப்பிடு” என்ற instruction உதவக்கூடும்; இருந்தாலும் எல்லா தவறுகளையும் தடுக்கும் guarantee அல்ல. பணம், மருத்துவம் அல்லது சட்டம் போன்ற முக்கியமான முடிவுகளில் தனியாக சரிபார்க்க வேண்டிய தேவை அதிகம்.
Prompt Engineering ஒரு Career ஆகுமா?
Prompt எழுதும் திறன் content, software, analysis, automation போன்ற பல வேலைகளில் பயன்படலாம். ஆனால் அதைக் கற்றதால் தனி job அல்லது அதிக சம்பளம் உறுதி என்று சொல்ல முடியாது. வேலைவாய்ப்பை மதிப்பிடும்போது actual job description-இல் எந்த domain knowledge, coding, testing அல்லது communication skills கேட்கிறார்கள் என்பதைப் பார்க்க வேண்டும்.
Portfolio உருவாக்க விரும்பினால் prompt collection மட்டும் காட்டாமல் ஒரு சிறிய பிரச்சினையைத் தீர்க்கும் project செய்யுங்கள். உதாரணமாக sample customer enquiries-க்கு reply draft உருவாக்கும் முறையைச் சோதிக்கலாம். பயன்படுத்திய prompt, சோதனை கேள்விகள், தவறுகள், திருத்தங்கள் ஆகியவற்றை ஆவணப்படுத்துங்கள். Output-ஐ நீங்கள் எப்படி மதிப்பிட்டீர்கள் என்பதை விளக்குவது உங்கள் திறனைத் தெளிவாக்கும்.
அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்
தமிழில் Prompt எழுதலாமா?
தமிழ் input ஆதரிக்கும் tool-இல் தமிழில் கேட்கலாம். தேவையான technical terms-ஐ English-ல் சேர்க்கலாம். மொழியை மாற்றுவதைவிட கேள்வியின் தெளிவையும் பின்னணியையும் முதலில் மேம்படுத்திப் பாருங்கள். குறிப்பிட்ட tool-இன் பதில் தரத்தை உங்கள் வேலைக்கேற்பச் சோதிக்க வேண்டும்.
குறுகிய Prompt தவறா?
இல்லை. எளிய வேலைக்கு குறுகிய prompt போதுமானதாக இருக்கலாம். தேவையான context இல்லாதபோதுதான் கூடுதல் விவரம் உதவும். நீளமான prompt-இல் தொடர்பில்லாத தகவல் அல்லது முரண்பட்ட instruction இருந்தால் அது பயனைக் குறைக்கக்கூடும்.
Coding தெரிய வேண்டுமா?
அடிப்படை prompting பயிற்சிக்கு coding அவசியமில்லை. AI வசதியை software-இல் இணைப்பது, automated evaluation செய்வது போன்ற technical வேலைகளுக்கு coding தேவைப்படலாம். உங்கள் நோக்கத்தை அடிப்படையாக வைத்து அடுத்த திறனைத் தேர்ந்தெடுக்கலாம்.
இன்று செய்யக்கூடிய சிறிய பயிற்சி
நீங்கள் அடிக்கடி செய்யும் ஒரு வேலையை எடுத்துக்கொள்ளுங்கள். ஒரு paragraph திருத்துவது அல்லது ஒரு topic புரிந்துகொள்வது போதும். முதலில் பொதுவாகக் கேளுங்கள். பிறகு audience, context, output format சேர்த்து மீண்டும் கேளுங்கள். இரண்டு பதில்களையும் துல்லியம், பயன், தெளிவு ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் ஒப்பிடுங்கள்.
எது உதவியது, எது இன்னும் தவறாக உள்ளது என்று ஒரு குறிப்பு எழுதுங்கள். இந்தச் சிறிய பழக்கம் prompt engineering-ஐ வெறும் வாசிக்கும் திறனிலிருந்து நடைமுறைத் திறனாக மாற்ற உதவும். தமிழ் AI வழிகாட்டிகளுக்கும் Blogger பயிற்சிகளுக்கும் www.aitamilzone.com-ஐத் தொடர்ந்து படிக்கவும். அடுத்ததாக bloggers பயன்படுத்தக்கூடிய prompt உதாரணங்களைப் பார்க்கலாம்.
கருத்துரையிடுக
Thank You